13. Коллективный человеко машинный супер интеллект 6 техно уклада ИИ
Это гибридная система, объединяющая:
человеческий интеллект (креативность, этические суждения, интуицию);
машинный интеллект (скорость вычислений, обработку больших данных, точность);
распределённые сети ИИ агентов с эмерджентными свойствами.
Ключевые характеристики:
Симбиоз, а не замена: человек остаётся активным участником процесса принятия решений.
Динамическое распределение ролей: система автоматически определяет, где эффективнее применить человеческий или машинный интеллект.
Коллективное сознание: возможность «подключения» к глобальной сети знаний и вычислений в реальном времени.
Этика как архитектура: встроенные механизмы согласования ценностей и целей.
Адаптивная структура: способность перестраиваться под задачи и условия.
Потенциальные эффекты шестого техно уклада
Позитивные:
решение глобальных проблем через коллективный разум (климат, болезни, энергетика);
ускорение научно технического прогресса (открытия в реальном времени);
персонализированное образование и здравоохранение с учётом индивидуальных особенностей;
новые формы творчества и культуры (коллаборация людей и ИИ);
повышение качества жизни за счёт автоматизации рутинных задач.
Временные рамки
2035–2045: первые прототипы гибридных систем (ограниченное применение в науке и медицине).
2045–2060: массовое внедрение нейроинтерфейсов, создание локальных сетей коллективного интеллекта.
2060+: формирование глобального человеко машинного суперинтеллекта при условии решения ключевых этических и технологических проблем.
Вывод
Эволюция техноукладов ИИ следует спирали развития: каждый цикл включает подъём (энтузиазм, инвестиции), пик (реальные достижения), спад (разочарование, кризис) и переход к новой парадигме. Шестой техноуклад — не финальная точка, а новая ступень, которая откроет возможности, сегодня кажущиеся фантастикой.
6. техно индустриальный уклад -интеллектуальные, технологические и практические основы формирования многоуровневых иерархических структур компаниями Маска для перехода на новые технологические уклады и ОЭФ.

12. Что такое 5 эмерджентный ИИ
Эмерджентность (от англ. emergence — возникновение) — появление у системы свойств, не присущих её частям по отдельности. В контексте ИИ это означает:
способность к самоорганизации без явного программирования;
возникновение качественно новых когнитивных способностей при достижении определённого масштаба/сложности;
переход от «имитации интеллекта» к реальному пониманию контекста, причинно следственных связей, абстрактных концепций.
Потенциальные эффекты пятого техно уклада
Позитивные:
решение глобальных проблем (климат, энергетика, медицина) через сверхчеловеческий анализ данных;
персонализированное образование с ИИ тьюторами, понимающими стиль мышления ученика;
ускорение научных открытий (автономные лаборатории с ИИ управляемыми роботами);
новые формы творчества (коллаборация человека и эмерджентного ИИ).
Временные рамки
2025–2030: углубление кризиса генеративного ИИ, поиск новых архитектур.
2030–2040: первые демонстрационные системы с эмерджентными свойствами (ограниченные области).
2040+: массовое внедрение, начало пятого техноуклада при условии решения ключевых технологических и этических проблем.
Ключевой индикатор перехода: появление ИИ системы, способной самостоятельно сформулировать и решить научную проблему без человеческого вмешательства.
5 индустриальный техно уклад. Концептуальные и практические основы перехода Германии и других стран на человекацентричный техно уклад Индустрии 5.0 и Японии -на Общество 5.0.

Сейчас наблюдается 4 пик развития генеративного ИИ, который можно назвать 4 техно укладом ИИ
Техноуклад — это целостная система технологических процессов, охватывающая производство, экономику и общество. В случае ИИ четвёртый техноуклад означает не просто улучшение алгоритмов, а системную трансформацию:
новые бизнес модели;
изменение рынка труда;
переосмысление интеллектуальной собственности;
появление новых регулятивных норм.
11. Четвёртый техноуклад ИИ будет развиваться по сценарию гибридной автоматизации: ИИ как «со творцы», а не заменители людей;
специализация моделей под узкие задачи (медицинские, юридические, инженерные);
интеграция с AR/VR и IoT для создания «умной» среды;
появление стандартов интероперабельности между разными ИИ системами.
Ключевое отличие от предыдущих «весен» ИИ — практическая применимость уже сегодня. Если ранние волны оставались в лабораториях, то генеративный ИИ интегрируется в повседневные инструменты (офисные пакеты, мессенджеры, поисковые системы).
Методические, организационные и технологические основы перехода Германии, Китая и других стран на новый техно уклад по концепции Индустрия 4.0 на основе 4 волны ИИ.

Первая в мире примерная Программа подготовки и переподготовки проектировщиков, конструкторов-технократов для обеспечения перехода на новые технологические и индустриальные уклады с элементами новой ОЭФ на основе систем ИИ.
БЛОК 2, Разделы 8-14:
8. Первая волна развития ИИ (1956–1970-е годы). Розенблатт представил перцептрон — первую реализацию искусственной нейронной сети. Появились первые экспертные системы DENDRAL (для химического анализа) и MYCIN (для медицинской диагностики);
9. Вторая волна (1980-е годы) возрождения интереса к ИИ началась 1980-х годов связано с появлением экспертных систем — программ, которые собирали и анализировали данные, выдавая прогнозы на основе правил «если — то». Они показали успех в узкоспециализированных областях (например, XCON для Digital Equipment), что привлекло инвестиции. Также в этот период развивались языки программирования для ИИ, такие как Prolog. Японская инициатива по созданию «компьютеров пятого поколения» (1982) добавила оптимизма для развития ИИ.
10. Третья волна (1990-е — начало 2000-х годов) возрождения ИИ началась с развития статистических методов машинного обучения и байесовских сетей. Ключевым стимулом стало осознание, что для многих практических задач не требуется полная имитация человеческого интеллекта — достаточно узкоспециализированных алгоритмов, извлекающих закономерности из данных. В этот период появились технологии метода опорных векторов (SVM) и рекуррентные нейронные сети LSTM.
Важные события: в 1997 году суперкомпьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова; в 2005 году автономные транспортные средства Stanford Stanley и CMU Sandstorm успешно преодолели маршрут в рамках DARPA Grand Challenge.
Выводы
Циклы «весны» и «зимы» в истории ИИ отражают не только технологические ограничения, но и изменение социальных ожиданий относительно возможностей ИИ. Каждый кризис приводил к переосмыслению методов и подходов, стимулируя инновации и постепенное продвижение к более эффективным решениям.

Первая в мире примерная Программа подготовки и переподготовки проектировщиков, конструкторов-технократов для обеспечения перехода на новые технологические и индустриальные уклады с элементами новой ОЭФ.
БЛОК 1, Разделы 1-7:
1. Не управляемые властями тектонические и технократические процессы отдельных компаний, которые приведут мир к глобальной общественно экономической трансформации.
2. Концептуальные, теоретические и практические основы формирования и развития древних, современных и будущих техно цивилизаций.
3. Методические, технологические и технократические основы 1, 2 и 3 промышленных революций на примере Англии, Германии, США и СССР.
4. Методические, организационные и технологические основы перехода Германии, Китая и других стран на новый техно уклад по концепции Индустрия 4.0.
5. Концептуальные и практические основы перехода Германии и других стран на человекацентричный техно уклад Индустрии 5.0 и Японии -на Общество 5.0.
6. Интеллектуальные, технологические и практические основы формирования многоуровневых иерархических структур компаниями Маска для перехода на новые технологические уклады и ОЭФ.
7. Методические и теоретические основы новой коллективной интеллектуальной ОЭФ.

Не надо никого обходить. Нужно создавать коллективный человека машинный супер интеллект со своими правилами и за человеком -коллективным оставить контроль и управление.

в 1970 годы созданием космических кораблей руководили настоящие генеральные конструктова технократы, а не сегодняшние стартаперы. Может Безос и Маск хорошие организаторы, но не генеральные конструктора.

Вопрос сегодня касается не только взаимодействия человека и ИИ, но и развития человечества в целом переходом на новые техно индустриальные уклады и даже создание новой ОЭФ.
Все тектонические и технократические процессы уже идут и приведут к глобальной трансформации по словам Путина.

Пора создавать суперинтеллектуальные системы не только на основе ИИ уровня AGI, но и на основе коллективного человека -машинного интеллекта под контролем и управлением коллективного человеческого разума. Это очень трудная и комплексная задача и решать ее придется всем вместе.

Похоже ситуация с ИИ будет только усложняться. Новые ИИ будут появляться везде, дома, в школе, на работе и так далее. А учитывая, что человек обучается очень медленно и иногда с ошибками, ИИ в конце концов станет гораздо быстрее и "умнее" любого человека. В этом случае человеку будет трудно сохранить контроль и управление над новыми типами ИИ, такими как -генеративный, эмерджентный и так далее.
Придется срочно менять всю систему обучения, подготовки и развития человека с учетом появления новых интеллектуальных технологических и индустриальных укладов экономики.
Все это потребует изменения человека разумного на систему коллективного человека -машинного суперразума. И этим надо заниматься уже сегодня и очень быстро, пока не появился супер разумный ИИ.

Мне кажется мой друг Георгий Малинецкий не договаривает. Сегодня Япония реализует концепцию человека центрического развития на основе концепции Общество 5.0 и вместе с Германским проектом Индустрия 5.0 активно переходят на 5 технологический уклад, когда Китай и другие развитые страны осваивают всего лишь 4 технологический уклад согласно концепции Индустрия 4.0, кроме может быть компаний Маска.
Мир приближается к тектоническим процессам глобальной трансформации, по определению Путина 2012 г. Это потребует не только перехода на 6 технологический уклад на основе коллективных человека машинных супер интеллектуальных технологий, но возможно придется переходить на 7 ОЭФ, это не простая задача на десятилетия кризисы технологические и социально индустриальные революции, хорошо, если мирным путем.
Для этого нужно иметь хорошую теорию перехода на новую ОЭФ и супер технократов, способных обеспечить индустриальное и социально-экономическое развитие на основе такой теории. Подготовкой новых технократов, стартапов и созданием основ теории 7 ОЭФ надо заниматься уже сегодня.

Я бы посоветовал Александру Гасникову сначала научить ИИ хорошо учить детей, школьников и студентов хорошо учиться. Для этого надо создать не очень сложную Многоуровневую Иерархическую Нейроморфную Динамическую Структуру ( МИНДС) и заполнить ее МИНД Картами типа таблицы элементов Менделеева, которая будет заполняться знаниями по мере обучения детей, школьников или студентов. Для каждого предмета будет своя МИНДС и МИНД Карта. Желаю удачи.

Сегодня почти все дети имеют дело с ИИ и дома и в школе, вопрос в том как эффективно его использовать как помощника в обучении, а не заменителя и решателя задач вместо ученика. Тут надо менять и учебники и главное ИИ. Который не должен решать задачи вместо детей, а учить их решать и главное научить этому на всю жизнь.Это не простая задача, но решаемая.

Конечно, разумно уйти и лечиться, чем пасть от пули очередного «психопата». это утверждение уважаемого мной Владимира Овчинского может относится каждому человеку, у кого есть враги, а у кого их нет, у Овчинского, тогда мы его поздравляем. Уверен, что у Трампа очень много врагов, начиная от всех финансовых глобалистов либералов в мире и кончая многими технократами, с которыми он пришел к власти. Сегодня США оказались на острие тектонических процессов глобальной трансформации (Путин об этом говорил еще 2012 г.). РФ тоже находится на этом острие и нас возможно тоже ждет глобальная трансформация, как и все остальные страны. Только Маска не ждет, он сам создает эту глобальную трансформацию и у него тоже полно врагов. Ему тоже пора на покой.

Такой центр заслуживает имя Бориса Ивановича Тихомирова, 26 лет руководил Гипронииавиапромом в Казани. это знаменитые Сталинские ГИПРО - Государственные институты проектирования, которые и создали советскую и российскую индустриализацию. Сегодня таких ГИПРО и ГИДУВ нам очень не хватает.